在这个“看脸”的时代，医美正以不可阻挡之势迅速崛起。根据新氧发布的《医美白皮书》数据显示，非手术类的“抗初老”项目消费增速高达92.64%。医美真的能让时光“倒流”吗？近日，美国研究人员利用AI技术，能在术前成功预测“逆龄”效果。结果显示，面部提拉项目平均能帮助患者“年轻”4.3岁！
对于大多数患者来说，做面部提拉手术的原因很简单：让时间“倒流”。根据美国整形外科医生协会（ASPS）的统计，即使在年疫情期间，也有超过23万名患者接受了面部提拉手术。
花大价钱做医美，效果当然是最重要的。现在研究提出了一种新的、客观的方法来评估面部提拉手术后面部年轻化的改变：经过训练的人工智能（AI）网络可以根据面部照片估计年龄。“我们的研究表明，目前可用的人工智能算法可以识别面部提拉手术的成功，甚至可以为感知年龄的减少提供一个数字，”资深作者、霍夫斯特拉/北威尔大学扎克医学院外科副主席JamesP.Bradley博士评论道。这项研究发表在7月份的《整形外科》(PlasticandReconstructiveSurgery)杂志上。
该研究使用了一种叫做卷积神经网络的人工智能算法。“通过对包含数百万张公共图像的数据集进行训练，这些神经网络可以学会辨别面部特征，其经验远远高于一般人，”布拉德利博士解释说。
研究使用四个不同的、公开的神经网络来对50名接受面部提拉手术的患者的面部年龄进行客观估计。人工智能估计是接受面部提拉手术前和至少一年后的标准化照片进行的。这些结果与患者对其外表的主观评价以及对标准患者评价（FACE-Q问卷）的答复进行了比较。
接受评估的50名患者都是女性，平均年龄58.7岁。研究中使用的人工智能算法根据手术前的照片，%地准确识别了患者的年龄。
在术后的照片中，神经网络识别出面部提拉手术后的年龄减少了4.3岁。这大大低于患者自己评价的6.7岁。“患者可能倾向于高估他们在面部提拉手术后的年轻程度。这也许与他们对手术的情感和财务投资有关，”布拉德利博士评论道。
在FACE-Q问卷中，患者对面部提拉手术的结果非常满意：面部外观的平均得分（0-分）为75分，生活质量的平均得分超过80分。神经网络对年龄减少的估计与病人的满意度直接相关。布拉德利博士说：“人工智能程序认为病人的年龄越小，他们对面部提拉手术的结果就越满意。”
新的研究结果表明，人工智能算法可以为面部提拉手术后的明显减龄提供客观、可靠的估计。这些年龄估计似乎也提供了一个病人满意度的指标——即使减少的岁数与病人自己的主观评价不完全一致。
“与现代整形手术中使用的强大图像分析工具一起，神经网络可能在咨询患者和展示面部年轻化手术的成功结果方面发挥有用的作用，”布拉德利博士补充说。“我们认为，人工智能算法也可以为整形外科医生在评估他们自己的结果和比较不同技术的结果方面发挥有益的作用。”
前瞻经济学人APP资讯组
参考资料
Zhang,BenH.B.A.;Chen,KevinM.D.;Lu,StephenM.M.D.,M.Div.;Nakfoor,Bruce;Cheng,RogerM.S.;Gibstein,AlexanderB.A.;Tanna,NeilM.D.;Thorne,CharlesH.M.D.;Bradley,JamesP.M.D.TurningBacktheClock:ArtificialIntelligenceRecognitionofAgeReductionafterFace-LiftSurgeryCorrelateswithPatientSatisfaction,PlasticandReconstructiveSurgery:July-Volume-Issue1-p45-54doi:10./PRS.
